Karl-Heinz Lust Innovationspreis 2024 für Renke Hohl

Am 30. September fand die Preisverleihung des Karl-Heinz Lust Innovationspreis 2024 statt.

Es wurden vier Abschlussarbeiten für ihre besondere Leistung ausgezeichnet. Vom Fachbereich MNI war es die Masterarbeit von Herrn Renke Hohl mit dem Titel “Deep Learning based growth modeling of plant phenotypes”. Die Arbeit war mit einer 1,0 benotet worden. Die Masterarbeit von Herrn Hohl zeichnet sich durch ihre herausragende wissenschaftliche Qualität und innovative Herangehensweise aus. Die Arbeit wurde im Rahmen meines Forschungsprojekts „KI-gestützte hochautomatisierte Unkrautbekämpfung im Grünland (KIhUG)“ ausgearbeitet und wird dieses Projekt maßgeblich voranbringen.

Herr Hohl hat sich einem weitgehend unerforschten Gebiet zugewandt – der Modellierung des Pflanzenwachstums anhand von Bilddaten mittels Deep Learning. Der innovative Ansatz, Latent Growth Models (LGMs) zu entwickeln, stellt einen bedeutenden Fortschritt dar. Diese neuartigen Architekturen modellieren zeitliche Aspekte des Pflanzenwachstums ausschließlich im latenten Raum vortrainierter Autoencoder.

Die Ergebnisse von Herrn Hohl wurden und werden auf renommierten internationalen Tagungen vorgestellt wie der International Conference on Computer Vision (ICCV) und der European Conference on Computer Vision (ECCV). Zum Zeitpunkt der Preisverleihung stellten Prof. Ghobadi und Herr Schauer diese Ergebnisse auf einer Tagung in Mailand vor.

Daher übernahm Prof. Bienhaus die Laudatio bei der Preisverleihung. Alle vier mit dem Innovationspreis ausgezeichneten Arbeiten hatten KI als Inhalt - jedoch in unterschiedlichsten Anwendungsdomänen: Bauwesen, Maschinenbau, Energietechnik und unsere Unkrautbekämpfung. Dies zeigt erneut, so Präsident Willems, wie stark die THM im Bereich KI aufgestellt ist.