Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) 50%

Im Rahmen eines interdisziplinären Forschungsprojekts entwickeln wir innovative KI-Lösungen zur umweltschonenden Pflege von Grünlandflächen – mit dem Ziel, gezielt unerwünschte Pflanzenarten zu erkennen und effizient zu bekämpfen. Dazu kombinieren wir moderne Sensorik, Drohnentechnologie und eingebettete KI-Systeme. Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir einen wissenschaftlichen Mitarbeiter*in mit technischem und analytischem Interesse an zukunftsorientierter Landwirtschaft.

Bei Interesse besteht die Möglichkeit, im Rahmen der Tätigkeit zu promovieren.

Ihre Aufgaben:

• Forschungs- und Entwicklungsarbeiten zur Integration von Künstlicher Intelligenz und Computer Vision in eingebettete Systeme (Embedded AI)
• Implementierung, Optimierung und Evaluierung neuronaler Netze auf Edge Devices
• Konzeption und Umsetzung von Verfahren zur bildbasierten Erkennung und Analyse von Pflanzen
• Wissenschaftliche Auswertung und Dokumentation von Versuchsdaten
• Mitwirkung an der technischen Weiterentwicklung von KI-Prototypen und Versuchsinfrastruktur
• Präsentation von Ergebnissen in Publikationen und auf Fachveranstaltungen

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (z.B. Master oder vergleichbar) in Informatik, Elektrotechnik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet
• Praktische Erfahrung im Bereich Deep-Learning und entsprechenden Frameworks (PyTorch, Tensorflow, etc.)
• Programmierkenntnisse in Python und C++
• Erfahrung mit Embedded Systems ist wünschenswert
• Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
• Teamgeist und soziale Kompetenz
• Verhandlungssichere Kenntnisse in Englisch und Deutsch

Wir bieten:

• Interessante und herausfordernde Aufgabenstellungen in der angewandten Forschung und Entwicklung
• Flexible Arbeitszeiten im Rahmen der Gleitzeit und Home-Office-Anteile
• Die Möglichkeit zum Mobilen Arbeiten gemäß den hausinternen Regelungen
• Angebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf
• Attraktive Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten

Weiteres:

• Vergütung nach TV-H E13
• Befristete Anstellung (3 Jahre)
• Start ab 01.08.2025